风光储充柴微电网调控方案_新型电力系统_新能源解决方案

场景分析

新能源利用率低
（1）存在弃光现象，直接并网导致投资回收周期延长。（2）电能质量与供电可靠性不足。（3）新能源发电波动性大，充电桩负荷冲击局部电网，极端天气或负荷高峰时易引发停电风险。
综合用电成本高
缺乏分时电价管理和储能削峰填谷策略，导致峰谷电价套利空间未被充分利用。
能源管理粗放
缺乏对光、储、充、柴（柴油发电机）的协同控制，难以实现动态调度与多目标优化。
用户参与度低
传统微电网用户对设备控制权分散，响应机制僵化，难以匹配生产需求与电网或虚拟电厂平台调度要求。

方案优势

资源聚合与动态优化
多源互补：光伏优先供电，储能削峰填谷，柴油机作为备用电源快速响应极端需求。经济调度：利用分时电价机制，在低价时段储能充电、高价时段放电，降低用电成本30%以上。
智能化预测与决策
功率预测：基于深度学习的风光发电功率预测模型，结合气象数据提升预测精度，减少弃光弃风率。 需求响应：根据主电网调度指令，通过虚拟电厂平台快速调整负荷，拆解虚拟电厂的调控指令，以计划曲线+定有功的调控方式，生成并缓存调控指令，最终下放到发电用电终端，使用户高效参与辅助服务市场获取收益。
用户侧自主控制与收益共享
用户权限提升：提供一站式管理界面，用户可自主设定设备参与响应的优先级与时段，避免“一设备多平台控制”的混乱。 收益透明化：通过平台实时展示峰谷套利、需求响应补贴等收益，增强了用户粘性。